隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人民生活水平逐漸提高，我國機動車保有量逐年增加，車輛套牌違法行為呈多發(fā)態(tài)勢。故意套用其他車牌號碼從事違規(guī)、違法行為，嚴重干擾了良好的道路交通秩序，擾亂了公安機關對公共安全的管控，同時也損害了真正車主的合法權益。

      以往，套牌車核驗難度大，高度依賴交警人力檢查，治理成本高。雖然人工巡檢，群眾舉報等可以發(fā)現(xiàn)部分套牌車，但傳統(tǒng)方法耗時耗力，效率不高。那么，現(xiàn)代交通系統(tǒng)是如何運用科學技術來緩解套牌車問題的呢？

基于視頻監(jiān)控與視覺技術的套牌車監(jiān)測

      利用視頻監(jiān)控與視覺技術實現(xiàn)套牌車檢測主要做法是基于卡口的檢測數(shù)據(jù)進行處理分析，利用時空矛盾：即同一個車牌不能在短時間內出現(xiàn)在兩個距離較遠的位置，對卡口歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理從而檢測套牌車。具體監(jiān)測管控流程如下：

一、前端車輛監(jiān)測技術

      交通攝像設備實時拍攝所監(jiān)控車道情況，并通過視頻線路將所拍實時信號傳入后續(xù)檢測模塊，完成現(xiàn)場車輛信息采集工作。車輛號牌檢測模塊在收到圖象后，自動識別出車輛牌照，將牌照信息與圖片、時間、監(jiān)控點等信息通過通信模塊傳回后臺以供處理。

二、后臺管控系統(tǒng)

      后臺大屏實時展示抓拍信息，通過分布式kvm矩陣實現(xiàn)對整個智能系統(tǒng)的控制。操作人員通過大屏操作系統(tǒng)，控制大屏幕的信號源的展示，對信號源進行跨屏，模式選擇，疊加，放大縮小，移動等操作，完成實時信息抓取。

      車輛識別技術是整個套牌監(jiān)測系統(tǒng)的基礎，識別率高低直接影響到系統(tǒng)的套牌監(jiān)測效率及有效率。就實際應用情況而言，現(xiàn)有車牌識別技術已比較成熟，數(shù)據(jù)顯示：該識別技術在深圳市通過公安部科技局組織的鑒定委員會的鑒定。鑒定結果中，識別率為98.7%，識別正確率為94.4%。

視頻監(jiān)控與視覺技術的可靠性

      目前，在車輛牌照精確識別的基礎上，音視頻領域硬件設施越來越完善，利用視頻監(jiān)控與視覺技術的套牌車判定方法幾乎可以100%檢測監(jiān)控區(qū)域內出現(xiàn)的套牌車。不過，該方法也還存在有待改進的缺陷：例如，利用時空矛盾對卡口監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理監(jiān)測時通常采用統(tǒng)一的速度閾值，在閾值設置不當?shù)那闆r下容易造成套牌車輛的漏檢或誤判。并且不是所有連接了公安網(wǎng)絡的監(jiān)控攝像頭有智能識別車牌狀態(tài)功能，普通的監(jiān)控攝像頭并不能進行車牌識別，進而識別出車輛是不是掛著有問題的車牌。

      在2018年，我國已實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)的交通設備通過車輛軌跡信息篩選出12.6萬套牌嫌疑車，其中11.02萬車輛出現(xiàn)頻次較高，而在將數(shù)據(jù)同步后各省各市后，各地集成指揮平臺研判數(shù)據(jù)10.9萬輛車，其中有效數(shù)據(jù)8.1萬輛，識別成功率達64.3%。

      隨著汽車數(shù)量的膨脹，涉車違法犯罪愈加多見，如何準確、實時檢測到套牌車非法上路行駛，成為本領域亟待解決的問題。現(xiàn)在，越來越多的新手段正在涌現(xiàn)，例如“車輛電子信息卡”的推廣、車輛年檢全程聯(lián)網(wǎng)等，都在利用技術為道路交通系統(tǒng)提供更豐富的科學依據(jù)和管控支持。

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